Como nós Analisamos
Começamos com medições reais de visão computacional: simetria, complexidade, ciência das cores, contraste WCAG, proporção áurea, psicologia da forma. Depois adicionamos simulação de daltonismo, avaliação de qualidade de imagem, análise de harmonia de cores, classificação semântica CLIP e benchmarking contra 10.000+ logos reais de marcas, antes de interpretar por meio de pesquisas de neurociência cognitiva e psicologia. Nosso pipeline em múltiplas camadas avalia 550+ métricas científicas em 17 dimensões de análise.
A Arquitetura da análise
Uma visão em tempo real de como o conhecimento científico, as suas entradas e o nosso mecanismo de IA convergem para produzir um perfil completo de inteligência do logo.
Visão computacional (camada 1)
Medições reais de imagem via Sharp
Pesquisa de neurociência
Pesquisa de percepção visual
Psicologia cognitiva
Atenção e codificação na memória
Ciência das cores e WCAG
Taxas de contraste e teoria das cores
Conjuntos de dados de eye tracking
Estudos calibrados de olhar e saliência
Economia comportamental
Intenção de compra e sinais de confiança
Semiótica cultural
Significado intercultural de símbolos
Gestalt e ciência visual
Princípios de agrupamento perceptual
Simulação de daltonismo
Matrizes de Brettel/Viénot
Qualidade de imagem (PyIQA)
NIQE, BRISQUE, MUSIQ
Visão zero-shot CLIP
Modelo de visão e linguagem da OpenAI
Personalidade de Marca de Aaker
Modelo de personalidade em 5 dimensões
Palmer & Schloss (2010)
Preferência de cores e valência ecológica
Escala de Imagem de Cores de Kobayashi
180 palavras-imagem e mapeamento cor-emoção
Banco de dados de benchmark setorial
10.000+ logos reais de marcas em 20 setores
Análise de forma (Zernike/Hu)
Descritores de momentos geométricos
550+ métricas pontuadas
Design, psicologia, mercado
Mapa de resposta perceptual
Modelagem cognitiva e emocional
Mapa de calor de rastreamento ocular
Trajetos do olhar e dados de fixação
Avaliações de personas
Perfis emocionais por público
Inteligência de mercado
Intenção de compra e pontuações de confiança
Relatório de ciência das cores
Análise de paleta e acessibilidade
Relatório em PDF de 33+ páginas
Documento completo da análise
Certificado verificado
Selo de análise com QR code
Prévias de daltonismo
4 condições de visão simuladas
Pontuações de qualidade de imagem
NIQE, BRISQUE, MUSIQ
Relatório de harmonia de cores
Análise do círculo cromático e sugestões
Classificação CLIP
Setor, arquétipos e estilo
Ranking de benchmark setorial
Percentil contra 10.000+ logos
Radar de alinhamento de marca
Gráfico com 50 valores de personalidade
Perfil de psicologia da forma
Traços geométricos de personalidade
Relatório de detecção de IA
Confiança humano vs. gerado por IA
Radar de tendências de design
Alinhamento com 8 tendências modernas
Matriz de versatilidade
SSIM em vários tamanhos e fundos
Classificação de fontes
7 categorias com traços de personalidade
O Pipeline em detalhes
Do envio ao relatório final em seis etapas, cada uma construída sobre a anterior.
Envio e configuração
Envie seu logo em PNG, JPG, GIF ou WebP (até 10 MB). Se quiser, configure seu setor, a descrição da marca e os filtros de público-alvo.
Medições de visão computacional
Antes de qualquer interpretação por IA, seu logo passa por análise objetiva em múltiplos mecanismos especializados, extraindo mais de 35 medições que se tornam a verdade de referência para toda a interpretação seguinte.
Análise por IA embasada em neurociência
As medições objetivas do passo 2 alimentam nosso pipeline de IA em múltiplos estágios, que as interpreta por meio de estruturas validadas de psicologia cognitiva e neurociência.
Avaliação por personas
Personas de público geradas por IA, fundamentadas em pesquisa demográfica e psicográfica, avaliam seu logo de forma independente, produzindo um perfil de resposta humana em múltiplas perspectivas.
Rastreamento ocular e mapeamento de atenção
Geramos dados preditivos de eye tracking com o DeepGaze IIE, um modelo de previsão de saliência treinado com registros reais de olhar humano [Kümmerer et al., 2022].
Geração do relatório
Todas as 550+ métricas, visualizações e insights são compilados em um painel interativo e em um relatório em PDF de 33+ páginas para download.
O que nós Medimos
Cada logo é avaliado em 17 dimensões científicas. Clique em qualquer dimensão para ver as métricas específicas que extraímos e a metodologia por trás delas.
O que você Recebe
Cada análise produz um pacote completo de inteligência, não apenas uma nota.
Painel interativo
Painel de análise com 6 abas, incluindo pontuações, gráficos, mapas de calor, visualizações de ondas cerebrais e animações de trajeto do olhar
Relatório em PDF de 33+ páginas
Relatório completo para download com todas as métricas, análises visuais, avaliações de personas e recomendações práticas
Certificado de análise
Certificado verificável com QR code exclusivo, classificação por nível, código de selo incorporável e link de verificação compartilhável
Benchmarking de concorrentes
Comparação lado a lado com logos de concorrentes, com benchmarking métrica a métrica e análise de diferenciação
Resultados compartilháveis
Gere links de compartilhamento com controles de privacidade, prazos de expiração, limites de visualização e compartilhamento seletivo de conteúdo
Exportação de dados brutos
Exportação completa em JSON de cada métrica e resultado da análise para integração com suas próprias ferramentas e fluxos de trabalho
Além da análise Superficial
A maioria das ferramentas de avaliação de logo entrega uma nota e alguns tópicos. Veja o que torna nossa abordagem fundamentalmente diferente.
Primeiro dados medidos, depois interpretação de neurociência
Não avaliamos apenas se um logo "parece bonito". Primeiro calculamos métricas reais (simetria, complexidade, densidade de bordas, taxas de contraste) e depois as interpretamos à luz de pesquisas de neurociência sobre as estruturas cognitivas envolvidas em tomada de decisão, processamento emocional, resposta de recompensa e reconhecimento de padrões. Cada previsão neural está ancorada em medições visuais objetivas.
Personas de público reais, não pontuações genéricas
Geramos personas de público por IA com base nos seus dados demográficos alvo (idade, gênero, hábitos digitais, contexto econômico, estilo de vida), e cada persona avalia seu logo de forma independente. Você recebe dados de resposta emocional por persona, incluindo felicidade, ansiedade, sentimento, pontuações de atenção, indicadores modelados de engajamento (excitação, valência, atenção) e níveis de familiaridade. Isso revela como diferentes segmentos de público vivenciam sua marca de formas distintas.
Eye tracking preditivo, não achismo
Nossa análise inclui simulações animadas de trajeto do olhar e mapas de calor de atenção com uma abordagem híbrida: o DeepGaze IIE (um modelo de saliência treinado com dados reais de olhar do MIT1003) determina as posições precisas de fixação, enquanto a análise semântica por IA identifica os elementos e define a ordem natural de visualização. Isso mostra exatamente para onde os espectadores olham primeiro, como os olhos percorrem seu design e quais elementos recebem mais tempo de fixação. A pontuação de saliência classifica cada elemento pela capacidade de capturar atenção. A eficiência de fluxo visual mede se a hierarquia do seu logo guia o olhar de forma intencional ou perde a atenção em áreas sem importância.
Métricas prontas para o mercado, não só crítica de design
Geramos indicadores modelados ligados à força da marca: distintividade, clareza, aderência à categoria, apelo de impulso e diferenciação competitiva. Seu logo não é só arte. É um ativo de negócio. Modelamos o potencial dele de se destacar, gerar reconhecimento e construir valor de marca no longo prazo, com base em benchmarks do setor.
FAQ da metodologia
Perguntas técnicas sobre os modelos científicos e os padrões por trás do nosso pipeline de análise.
Transparência dos benchmarks
Conjunto de dados de referência
10.247
Logos reais de marcas em 20 setores
MIT1003
Conjunto de dados de eye tracking (1.003 imagens)
ViT-B/32
Modelo CLIP (400 milhões de pares imagem-texto)
3 IQA
Modelos de qualidade NIQE, BRISQUE, MUSIQ
Versões dos modelos
| Componente | Versão | Última atualização |
|---|---|---|
| Mecanismo de análise por IA | Gemini 2.5 Flash/Pro | Março de 2026 |
| Previsão de saliência | DeepGaze IIE v1.0 | Fevereiro de 2026 |
| Classificação CLIP | ViT-B/32 | Fevereiro de 2026 |
| Medições de visão computacional | OpenCV 4.x | Fevereiro de 2026 |
| Ciência das cores | CIE Lab + Brettel et al. | Estável |
Limitações conhecidas
Logos com muito texto: A extração por OCR é boa, mas não perfeita. Textos manuscritos ou muito estilizados podem ser lidos incorretamente.
Logos 3D/animados: A análise é estática. Profundidade 3D e efeitos de animação não são avaliados.
Contexto cultural: A pontuação de sensibilidade cultural cobre os principais mercados globais, mas pode não captar simbolismos específicos de cada região.
Setores com amostra pequena: Setores com menos de 50 logos no nosso benchmark têm intervalos de confiança mais amplos.
Interpretação por IA: Os insights narrativos são gerados por IA. Eles sintetizam medições, mas podem ocasionalmente superinterpretar padrões.
Veja seu logo pelas lentes da Ciência
Medições reais de visão computacional, simulação de daltonismo, avaliação de qualidade de imagem, classificação CLIP, análise de harmonia de cores, benchmarking contra 10.000+ logos reais de marcas, alinhamento de marca em 50 valores de personalidade e psicologia da forma. Mais de 550 métricas em 17 dimensões científicas. Interpretação de neurociência cognitiva ancorada em dados objetivos, com base na Personalidade de Marca de Aaker, na pesquisa de preferência de cores de Palmer & Schloss e na Escala de Imagem de Cores de Kobayashi. Envie seu logo e receba a análise mais completa disponível. Sua primeira análise é gratuita.