Perguntas frequentes

O LogoAnalyzer.com é uma plataforma de análise científica de logos que combina medições reais de visão computacional com pesquisas de ciência da percepção. Primeiro, nosso sistema calcula métricas objetivas por visão computacional: extração de cores com índices de contraste WCAG, simetria bilateral, complexidade por entropia de Shannon, densidade de bordas e análise da proporção áurea. Em paralelo, executamos simulação de daltonismo (protanopia, deuteranopia, tritanopia, acromatopsia), avaliação de qualidade de imagem (NIQE, BRISQUE, MUSIQ), análise de harmonia de cores e classificação semântica zero-shot com CLIP. Esses dados medidos então alimentam uma interpretação por IA fundamentada em pesquisas publicadas de percepção e psicologia: modelagem de engajamento, previsões de resposta emocional, rastreamento ocular e mapeamento cognitivo. As medições são reais; a interpretação é baseada em ciência.

A maioria das ferramentas entrega pontuações geradas por IA sem nenhuma medição real por trás. Nós começamos de outro jeito: visão computacional real mede a simetria, a complexidade, os índices de contraste de cor e as proporções reais do seu logo. Também executamos simulação de acessibilidade para daltonismo, avaliação de qualidade de imagem sem referência, pontuação matemática de harmonia de cores e classificação zero-shot com CLIP para detecção de setor e estilo. Esses dados objetivos então alimentam uma IA fundamentada em pesquisa que gera modelos de resposta perceptiva, previsões emocionais, simulações de rastreamento ocular e perfis cognitivos. Toda pontuação está ancorada em propriedades visuais mensuráveis, não em uma IA tentando adivinhar o que "parece bonito".

Envie seu logo e, se quiser, informe seu setor e o contexto da marca. Seu logo entra em um pipeline de várias camadas: a camada 1 executa medições reais de visão computacional: extração da paleta de cores, índices de contraste WCAG, análise de simetria, complexidade por entropia de Shannon, densidade de bordas e proximidade com a proporção áurea. Em paralelo, a camada 2 executa ferramentas objetivas de terceiros: simulação de daltonismo em 4 condições de visão, avaliação de qualidade de imagem sem referência (NIQE, BRISQUE, MUSIQ), classificação semântica zero-shot com CLIP e, após a extração das cores, análise matemática de harmonia cromática. A camada 3 alimenta todos esses dados medidos em uma interpretação por IA embasada em neurociência cognitiva, psicologia da Gestalt, ciência das cores e semiótica intercultural, incluindo o Modelo de Personalidade de Marca de Aaker (5 dimensões), a pesquisa de preferência de cores de Palmer & Schloss (37 cores BCP) e a Escala de Imagem de Cor de Kobayashi (180 palavras-imagem). O resultado são mais de 550 métricas em 17 dimensões científicas.

As personas não são perfis genéricos. São simulações de público construídas cientificamente com base em pesquisa demográfica e psicográfica. Cada persona representa um tipo distinto de espectador, com idade, gênero, estilo de vida, contexto econômico e padrões de comportamento digital específicos. Cada persona avalia seu logo de forma independente e gera seus próprios dados: intensidade e valência da excitação emocional, distribuição entre felicidade/ansiedade/neutralidade, pontuações de captura e retenção de atenção, indicadores de intensidade de engajamento, níveis de familiaridade com a marca e análise de sentimento. Isso revela como um profissional de tecnologia de 25 anos reage de forma diferente ao seu logo em comparação a um executivo corporativo de 55 anos, com dados estruturados e comparáveis para cada um.

Cada análise gera mais de 550 métricas pontuadas individualmente em 17 dimensões científicas: qualidade de design e composição, psicologia e emoção, percepção e resposta cognitiva, rastreamento ocular e atenção visual, cognição e memória, confiança e posicionamento de mercado, ciência das cores, tipografia, prontidão cultural e global, atributos de design e versatilidade, acessibilidade para daltonismo (simulação de protanopia/deuteranopia/tritanopia/acromatopsia com pontuações de eficácia e pares de cores problemáticos), avaliação de qualidade de imagem (pontuação composta de NIQE, BRISQUE, MUSIQ), análise de harmonia de cores (detecção do tipo de harmonia, distribuição no círculo cromático, nomenclatura CSS4, sugestões de melhoria), classificação semântica por CLIP (classificação de setor, pontuações de atributos de design, confiança do arquétipo de marca, detecção de tags de estilo), personalidade de marca de Aaker (radar de 5 dimensões: sinceridade, excitação, competência, sofisticação e robustez), preferência de cor de Palmer-Schloss (dados específicos por idade e gênero a partir de 37 cores BCP), escala de imagem de cor de Kobayashi (180 palavras-imagem mapeadas nos eixos quente-frio e suave-duro) e visualização de versatilidade de fundo (logo renderizado em 6 fundos).

Quando seu logo demonstra desempenho forte em nossas dimensões científicas (alta força de codificação na memória, valência emocional positiva, captura de atenção eficaz, sinais de confiança sólidos e carga cognitiva equilibrada), ele conquista a certificação LogoAnalyzer. Trata-se de um certificado verificável com um QR code exclusivo, uma classificação por nível que reflete o desempenho científico geral, um selo incorporável e um link de verificação compartilhável. Isso sinaliza a clientes e stakeholders que seu logo foi validado cientificamente quanto ao impacto cognitivo e à eficácia de marca. Usuários Enterprise recebem certificados white-label com identidade visual personalizada.

Sim. Nossa ferramenta de comparação de logos executa o pipeline científico completo em 2 ou 3 logos ao mesmo tempo e gera uma comparação lado a lado, métrica por métrica. Você vê exatamente como cada logo se sai em padrões de resposta perceptiva, perfis de resposta emocional, eficiência de captura de atenção, força de codificação na memória e pontuações de posicionamento de mercado. É ideal para testes A/B de redesigns, comparações com concorrentes ou avaliação de vários conceitos, tudo com dados científicos em vez de preferência subjetiva.

Ao selecionar seu setor, seu logo é comparado com mais de 10.000 logos reais de marcas em 20 segmentos de mercado. Usando embeddings do CLIP (vetores de 512 dimensões do modelo de visão e linguagem da OpenAI), calculamos a similaridade de cosseno entre seu logo e os líderes do setor. Você recebe classificações percentuais em 50 valores de personalidade de marca, um gráfico de radar de alinhamento de marca e um gráfico de dispersão LogoGalaxy que mostra a posição do seu logo entre os concorrentes em uma projeção 2D interativa. Isso revela se seu logo segue as convenções do setor ou se destaca com originalidade.

O alinhamento de marca usa o CLIP para pontuar seu logo em relação a 50 valores de personalidade de marca (uma extensão do modelo de Aaker), de "inovador" e "confiável" a "luxuoso" e "acessível". O gráfico de radar interativo visualiza essas pontuações em 5 grandes dimensões de personalidade (sinceridade, excitação, competência, sofisticação e robustez), cada uma com 10 subvalores. Você pode comparar suas pontuações com as médias do setor para identificar lacunas de personalidade e oportunidades de alinhamento.

A psicologia da forma usa momentos polinomiais de Zernike, momentos invariantes de Hu e análise de contornos para extrair traços de personalidade geométricos do seu logo. Formas angulares e pontiagudas transmitem força, precisão e autoridade. Formas curvas e arredondadas transmitem simpatia, calor e acessibilidade. Nossa análise quantifica matematicamente essas características geométricas e as associa a implicações de personalidade de marca, complementando a análise de cor e semântica com percepções baseadas em geometria.

Envie seu logo na página inicial e a análise começa automaticamente. Você recebe mais de 550 métricas pontuadas em cerca de quatro minutos, cobrindo índices de contraste, simulação de daltonismo, previsão de memorabilidade e muito mais. Sua primeira análise é gratuita e não exige cartão de crédito.

Cadastre-se gratuitamente. Não é preciso cartão de crédito. Você recebe 1 análise gratuita com 1 persona. Envie seu logo na página inicial, adicione opcionalmente seu setor e uma descrição da marca para uma análise contextual mais profunda e clique em "Iniciar análise". Em poucos instantes, você receberá um relatório científico completo com modelos de resposta perceptiva, dados de resposta emocional, previsões de rastreamento ocular e métricas pontuadas nas 17 dimensões científicas.

Aceitamos os formatos PNG, JPG, GIF e WebP. Arquivos SVG não são compatíveis no momento, pois nossos modelos de visão por IA exigem imagens rasterizadas. Para a análise mais precisa (principalmente para ciência das cores, índices de contraste e avaliação detalhada da estrutura geométrica), recomendamos enviar um PNG ou JPG em alta resolução, com fundo limpo. Nosso mecanismo de decomposição visual extrai paletas de cores, tipografia, estruturas geométricas e relações espaciais independentemente do formato, mas uma entrada de maior qualidade gera previsões de análise mais precisas.

Selecionar seu setor ativa a comparação competitiva com marcas consolidadas nesse segmento. As pontuações de desempenho do seu logo (sinais de confiança, intenção de compra, percepção premium, índice de diferenciação) são avaliadas em relação aos padrões do setor e aos principais concorrentes. Oferecemos suporte a mais de 100 categorias, de tecnologia e SaaS a saúde, finanças, varejo e muito mais. Isso contextualiza seus resultados: um logo vibrante e cheio de energia pode ter boa pontuação para uma marca esportiva, mas pontuação ruim para uma instituição financeira. O contexto do setor torna a ciência aplicável na prática.

Os filtros permitem configurar a simulação científica de audiência especificando dados demográficos: faixa etária, gênero, situação econômica, nível de escolaridade, estilo de vida e hábitos digitais. Isso define diretamente quais personas são geradas e como elas avaliam seu logo. Um logo direcionado a nativos digitais da Geração Z recebe perfis de resposta perceptiva fundamentalmente diferentes de um voltado a aposentados de alta renda: gatilhos emocionais, padrões de atenção, sinais de confiança e associações culturais distintos. Os filtros garantem que os dados da análise correspondam ao seu mercado real.

Sim. Todo novo usuário recebe 1 análise gratuita. Não é necessário cartão de crédito. A versão gratuita inclui o painel completo de pontuação: pontuação geral, radar por categoria, distribuição de pontuações, detecções da Vision API, reconhecimento de fonte e um mapa de atenção real medido do seu logo. As seções de interpretação por IA aparecem como pré-visualizações bloqueadas. Depois de ver seus resultados, você pode desbloquear o relatório completo por US$ 5,99 ou comprar um pacote ou assinatura para mais análises.

Oferecemos preços flexíveis para diferentes necessidades: assinaturas (Starter por US$ 19,99/mês com 5 análises e 3 personas cada, Professional por US$ 49,99/mês com 20 análises e 5 personas cada), pacotes pré-pagos (5-Pack por US$ 24,99, 10-Pack por US$ 44,99), um Desbloqueio Único por US$ 5,99 para elevar sua análise gratuita a 3 personas com todos os recursos, e planos anuais com 17% de economia. Também há planos Enterprise com volume personalizado, acesso à API e certificados de marca própria.

Os pacotes são compras únicas que nunca expiram. Compre-os e execute análises sempre que precisar. As assinaturas oferecem uma cota mensal que se renova a cada ciclo de cobrança, com custo por análise mais baixo. Ambos entregam o mesmo pipeline de análise: mesma análise de resposta perceptiva, mesmas previsões emocionais, mesmos dados de eye tracking, mesmas 550+ métricas. As assinaturas são melhores para agências e equipes com trabalho contínuo de marca; os pacotes são ideais para projetos pontuais ou uso ocasional.

Sim. Ao concluir sua análise gratuita, você verá a opção "Desbloquear relatório completo" por US$ 5,99. Isso eleva sua análise de 1 para 3 personas, oferecendo dados de resposta perceptiva em múltiplas perspectivas, além de desbloquear filtros avançados de audiência, exportação em PDF, links compartilháveis de resultados e um certificado de análise verificável. As personas adicionais revelam como diferentes segmentos demográficos reagem ao seu logo, com perfis emocionais e cognitivos distintos.

Não, os créditos de pacotes nunca expiram. Use-os no seu próprio ritmo.

Todos os planos pagos incluem: múltiplas personas por análise (3 a 5, dependendo do plano) para perfis de percepção multi-demográficos, filtros avançados de audiência para geração direcionada de personas, exportação em PDF do relatório científico completo de 33+ páginas, links compartilháveis de resultados com controles de privacidade, certificados de análise verificáveis com código QR e processamento premium por IA. O plano Enterprise adiciona acesso à API para integração com suas próprias ferramentas, certificados de marca própria com identidade visual personalizada e um gerente de conta dedicado.

Aceitamos todos os principais cartões de crédito e débito por meio da Stripe. Todos os pagamentos são processados com segurança, com criptografia SSL de 256 bits. Somos compatíveis com a GDPR.

Sim, oferecemos garantia de reembolso de 30 dias em todos os planos. Se você não estiver satisfeito com a profundidade e a qualidade da nossa análise científica, contate nossa equipe de suporte para um reembolso total.

Nosso pipeline tem três fundamentos: medições objetivas, ferramentas de terceiros validadas e pesquisas publicadas. A camada 1 calcula métricas reais por visão computacional: simetria, complexidade (entropia de Shannon), densidade de bordas, taxas de contraste WCAG, proximidade da proporção áurea e ciência das cores. A camada 2 executa ferramentas de terceiros objetivas: simulação de daltonismo (matrizes de Brettel/Viénot), avaliação de qualidade de imagem sem referência (NIQE, BRISQUE, MUSIQ do PyIQA), análise matemática de harmonia de cores e classificação semântica zero-shot com CLIP (OpenAI). Essas medições são então interpretadas à luz de pesquisas publicadas em diversas áreas: estudos de percepção visual, psicologia cognitiva, mapeamento cromático de emoções, psicologia da Gestalt, economia comportamental, semiótica intercultural, o Modelo de Personalidade de Marca de Aaker (1997), a teoria da valência ecológica de Palmer & Schloss (2010) e a Escala de Imagem de Cores de Kobayashi (1981/1991). A diferença chave: nossa IA interpreta dados medidos. Ela não gera pontuações do nada.

Modelamos respostas cognitivas e emocionais previstas com base em pesquisas de neurociência: alocação de atenção, valência emocional, processamento de recompensa e reconhecimento de padrões. Também modelamos padrões de engajamento por meio de indicadores de profundidade de processamento e mapeamos uma linha do tempo de resposta temporal prevista, mostrando a sequência desde a captura visual inicial até a resposta emocional e a atribuição de significado. Essas são previsões modeladas por IA, embasadas em pesquisas publicadas de neurociência visual, e não medições diretas do cérebro.

Nosso sistema preditivo de eye tracking se baseia em pesquisas publicadas sobre o olhar humano (conjunto de dados MIT1003, Kümmerer et al. 2022) para prever como os espectadores podem percorrer visualmente o seu logo. Ele gera: sequências animadas de trajetória do olhar mostrando a ordem em que os elementos capturam a atenção, medições de duração de fixação por elemento de design, pontuações de saliência classificando cada elemento pela capacidade de capturar atenção, mapas de calor de atenção visualizando onde o foco visual se concentra, eficiência de fluxo visual medindo se sua hierarquia guia o olhar de forma intencional, e taxas de retenção de atenção prevendo por quanto tempo os espectadores permanecem engajados. Isso revela se os elementos mais importantes do seu logo realmente recebem mais atenção ou se detalhes secundários roubam o foco da mensagem central da sua marca.

Importante: essas são previsões modeladas por IA inspiradas em conceitos de neurociência, não medições bioquímicas. Com base em pesquisas de percepção visual que relacionam características de design a respostas cognitivas e emocionais, modelamos como seu logo influencia quatro dimensões cognitivo-afetivas: resposta de recompensa tipo dopamina (motivação, desejo: seu logo desperta vontade?), resposta de confiança tipo serotonina (bem-estar, estabilidade: seu logo transmite confiabilidade?), resposta de estresse tipo cortisol (alerta, urgência: seu logo cria tensão?) e resposta de excitação tipo adrenalina (empolgação, energia: seu logo energiza?). São proxies modelados por IA, inspirados em pesquisas de neurociência, não medições bioquímicas. O equilíbrio dessas previsões revela se o perfil emocional do seu logo está alinhado com a intenção da sua marca.

Nossa abordagem tem múltiplos níveis de confiabilidade. A camada 1 (visão computacional) produz medições objetivamente verificáveis: valores de cor, taxas de contraste, percentuais de simetria, pontuações de complexidade. São dados determinísticos e reprodutíveis. A camada 2 (ferramentas de terceiros) adiciona dados mais objetivos: a simulação de daltonismo usa matrizes de Brettel/Viénot publicadas, as pontuações de qualidade de imagem vêm de modelos acadêmicos consolidados (NIQE, BRISQUE, MUSIQ), a harmonia de cores usa análise matemática de ângulos, e a classificação CLIP usa o modelo visão-linguagem pré-treinado da OpenAI. A camada 3 (interpretação por IA) usa todas essas medições como dados de referência confiáveis e as interpreta à luz de pesquisas de psicologia cognitiva e da percepção. Essa ancoragem em múltiplas camadas de dados medidos torna as previsões de IA significativamente mais consistentes do que sistemas que geram todas as pontuações do zero.

Quando os pares de cores do seu logo não atendem aos requisitos de contraste da WCAG 2.1, nosso sistema calcula o ajuste mínimo de cor necessário para alcançar a conformidade. Para cada par que falha, você verá as cores originais, alternativas sugeridas (escurecidas ou clareadas), a nova taxa de contraste e se a correção atende aos padrões AA ou AAA. Isso transforma uma checagem de acessibilidade do tipo aprovado/reprovado em orientações práticas de design.

Embora nossas medições de visão computacional (cores, contraste, simetria) sejam determinísticas e reprodutíveis, as pontuações interpretadas por IA devem ser tratadas como pontos de partida embasados, não como veredictos finais. Recomendamos validação humana quando: seu logo usa símbolos culturalmente específicos (ícones religiosos, emblemas nacionais), casos em que as pontuações de sensibilidade cultural podem não captar todas as nuances regionais; seu logo contém texto denso ou escritas não latinas, situação em que a análise tipográfica tem maior incerteza; você está tomando decisões de rebranding de alto risco, quando deve complementar nossa análise com testes reais junto ao público; e seu logo usa contraste extremamente baixo ou tipografia altamente estilizada, casos em que as previsões de saliência e legibilidade podem ser menos confiáveis. A abordagem mais sólida é usar os dados do Logo Analyzer para formar hipóteses e depois validar as descobertas mais críticas com seu público-alvo.

Seus resultados chegam em um painel interativo com 6 abas: Análise Geral (pontuação geral, métricas principais, gráfico radar por categoria, radar de Personalidade de Marca de Aaker, psicologia das formas, arquétipo de marca, paleta de cores com análise de Palmer-Schloss e Kobayashi, prévia de versatilidade em diferentes fundos, prévias de acessibilidade para daltonismo), Avaliações de Personas (excitação emocional, valência, sentimento e respostas de engajamento por persona), Rastreamento Ocular (trajetos de olhar animados com o híbrido DeepGaze IIE + IA, mapas de calor de atenção, durações de fixação, pontuações de saliência), Resposta Perceptual, Exploratória (modelagem de resposta perceptual, análise de padrões de engajamento, previsões cognitivo-afetivas), Análise de Concorrentes (pontuações de confiança, intenção de compra, índice de diferenciação, comparação com o setor) e Insights Avançados (medidores de avaliação de qualidade de imagem, classificação semântica CLIP com análise de setor/arquétipo/estilo, roda de harmonia de cores, métricas detalhadas).

O relatório em PDF de mais de 33 páginas traz a análise científica completa: todas as mais de 550 métricas pontuadas com explicações, modelagem de resposta perceptual e análise de padrões de engajamento, mapas de calor de rastreamento ocular e dados de trajeto do olhar, perfis de resposta emocional e cognitiva por persona, análise de ciência das cores com pontuações de acessibilidade, insights sobre psicologia da tipografia, referências de posicionamento de mercado e recomendações práticas baseadas nos dados científicos. Ele foi criado para apresentações, entregas a clientes e documentação estratégica.

A análise de cores começa com medições reais de visão computacional: extraímos suas cores dominantes exatas com valores hex/RGB/HSL e percentuais, calculamos as taxas de contraste WCAG 2.1 em relação aos fundos (verificando conformidade AA e AAA para textos normais e grandes), medimos a temperatura de cor (quente/fria) e calculamos estatísticas de saturação e luminosidade. Em seguida, rodamos uma análise matemática de harmonia de cores, detectando se sua paleta é complementar, análoga, triádica, complementar dividida, tetrádica ou monocromática, com uma pontuação de harmonia e sugestões de melhoria. Cada cor é identificada pelo seu nome CSS4 e posicionada em uma roda de cores interativa. Além disso, a simulação de daltonismo renderiza seu logo sob protanopia, deuteranopia, tritanopia e acromatopsia para verificar a acessibilidade. Esses valores medidos alimentam então a interpretação de IA por meio de estudos de psicologia das cores.

Ao selecionar um setor, nosso sistema compara seu logo com os padrões visuais e as características de desempenho de marcas consolidadas nesse segmento. A comparação avalia a diferenciação visual (o quanto seu logo se destaca no cenário competitivo), a distintividade cognitiva (se os espectadores vão lembrar do seu logo entre os concorrentes), o alinhamento dos sinais de confiança (se seu logo iguala ou supera os padrões de confiança do setor) e as pontuações de posicionamento de mercado (intenção de compra, percepção premium e potencial de fidelização em relação às normas do segmento). Isso transforma sensações competitivas abstratas em dados científicos mensuráveis.

Sim. Você pode comprar personas adicionais por análise para ampliar o perfil de percepção demográfica. Cada persona adicionada passa de forma independente por todo o pipeline de avaliação científica e gera seus próprios dados de resposta emocional, cognitiva e de engajamento. O custo varia conforme o plano: US$ 1,29 no Unlock, US$ 0,99 no Starter e no 5-Pack, US$ 0,79 no 10-Pack, US$ 0,59 no Professional. Os planos Enterprise incluem personas ilimitadas.

Nossa detecção de logo gerado por IA usa a classificação zero-shot do CLIP para determinar se um logo foi provavelmente criado por um humano ou gerado por IA. O resultado traz uma porcentagem de confiança e um rótulo claro (por exemplo, "provavelmente feito por humano" com 88% de confiança). Isso ajuda a verificar a originalidade de logos que você encomendou ou a avaliar logos do seu cenário competitivo.

O posicionamento em tendências de design analisa seu logo em relação a 8 grandes tendências: minimalismo, design flat, retrô/vintage, uso intenso de degradês, traço à mão/artesanal, renderização 3D, monocromático e corporativo/tradicional. Cada tendência recebe uma porcentagem de alinhamento, mostrando onde seu logo se posiciona no cenário atual do design. Isso ajuda a entender se sua marca parece contemporânea, atemporal ou datada.

A classificação por categoria de fonte identifica 7 categorias tipográficas: sem serifa geométrica (como a Futura), sem serifa humanista (como a Gill Sans), serifa old style (como a Garamond), slab serif moderna (como a Rockwell), script/caligrafia, decorativa/display e monoespaçada. Cada categoria se associa a traços de personalidade: fontes sem serifa geométricas transmitem modernidade e limpeza, enquanto serifas old style expressam tradição e autoridade.

O teste de versatilidade do logo usa o SSIM (índice de similaridade estrutural) para medir o quanto seu logo preserva a integridade visual em 6 tamanhos diferentes (de um favicon de 16px até 512px) e 4 cores de fundo (branco, preto, cinza-escuro e cinza-claro). Cada combinação recebe uma pontuação de similaridade estrutural e uma avaliação de preservação de bordas. Isso mostra exatamente onde seu logo perde qualidade em tamanhos pequenos ou com baixo contraste.

Usamos medidas de segurança padrão do setor, incluindo criptografia SSL de 256 bits para todos os dados em trânsito, armazenamento seguro em nuvem para os arquivos enviados e controles de acesso rigorosos. Somos compatíveis com a GDPR e nunca compartilhamos seus dados com terceiros sem seu consentimento.

Seu logo é armazenado com segurança em nossos servidores para que você possa acessar os resultados da análise a qualquer momento. Nunca usamos seus logos para treinar IA nem os compartilhamos publicamente. Seus ativos visuais e dados de análise permanecem exclusivamente seus. Se quiser que seus dados sejam excluídos, contate nossa equipe de suporte e removeremos tudo dos nossos sistemas.

Sim. Os resultados da sua análise (incluindo todos os dados de resposta perceptiva, perfis de resposta emocional, previsões de eye tracking e métricas pontuadas) são privados por padrão e acessíveis apenas pela sua conta. A única forma de outras pessoas verem seus resultados é se você criar explicitamente um link de compartilhamento com as configurações de privacidade escolhidas (disponível nos planos pagos).

Visite nossa página de Contato para obter ajuda. Nossa equipe de suporte, que conhece bem a metodologia científica por trás de cada métrica, geralmente responde em até 24 horas. Assinantes dos planos Professional e Enterprise contam com suporte prioritário e tempos de resposta mais rápidos.

Nosso pipeline científico de múltiplas etapas (decomposição visual, modelagem de percepção, simulação de personas, previsão de eye tracking) costuma levar de 4 a 7 minutos, e você pode sair da página enquanto ele roda. Se sua página de resultados ainda mostrar "processando" depois de 15 minutos, tente atualizar a página. Se o problema persistir, entre em contato com nossa equipe de suporte informando o ID da análise, e investigaremos imediatamente.

Cada análise usa um crédito do seu plano. Para avaliar o mesmo logo com filtros de público ou configurações de persona diferentes, você precisaria enviar uma nova análise. Públicos-alvo demográficos diferentes geram perfis de resposta perceptiva fundamentalmente distintos (um logo que pontua bem entre jovens profissionais urbanos pode pontuar diferente entre aposentados de áreas rurais), então rodar novamente com outras configurações gera dados científicos genuinamente novos.

Usuários do plano Enterprise contam com um gerente de conta dedicado, que pode ajudar a interpretar os resultados da análise e transformá-los em decisões de estratégia de marca. Para os demais planos, nossa equipe de suporte está disponível para ajudar você a entender seus dados de resposta perceptiva, as avaliações de persona e como agir com base nas mais de 550 métricas do seu relatório.