Notre méthodologie

Comment nous analysons

Nous partons de mesures réelles de vision par ordinateur : symétrie, complexité, science des couleurs, contraste WCAG, nombre d'or, psychologie des formes. Nous ajoutons ensuite simulation de daltonisme, évaluation de la qualité d'image, analyse des harmonies de couleurs, classification sémantique CLIP et comparaison sectorielle face à 10 000+ vrais logos de marque, avant d'interpréter au travers de la recherche en neurosciences cognitives et en psychologie. Notre pipeline multicouche évalue 550+ métriques scientifiques dans 17 dimensions d'analyse.

550+
Métriques scientifiques
17
Dimensions d'analyse
6
Dimensions de réponse
33+
Pages de rapport PDF
20+
Mesures CV

L'architecture de l'analyse

Une vue en temps réel de la façon dont les connaissances scientifiques, vos entrées et notre moteur IA convergent pour produire un profil d'intelligence de logo complet.

Fondations scientifiques
📷

Vision par ordinateur (couche 1)

Mesures d'image réelles via Sharp

🧠

Recherche en neurosciences

Recherche sur la perception visuelle

🔬

Psychologie cognitive

Attention et encodage mémoriel

🎨

Science des couleurs et WCAG

Rapports de contraste et théorie des couleurs

👁

Jeux de données d'eye tracking

Études calibrées de regard et de saillance

📊

Économie comportementale

Intention d'achat et signaux de confiance

🌍

Sémiotique culturelle

Sens des symboles selon les cultures

📐

Gestalt et sciences visuelles

Principes de regroupement perceptif

👁

Simulation de daltonisme

Matrices Brettel/Viénot

📏

Qualité d'image (PyIQA)

NIQE, BRISQUE, MUSIQ

🔗

Vision zero-shot CLIP

Modèle vision-langage d'OpenAI

🎯

Personnalité de marque Aaker

Cadre de personnalité à 5 dimensions

🔬

Palmer et Schloss (2010)

Préférences de couleurs et valence écologique

🎨

Échelle d'image couleur de Kobayashi

180 mots-images et associations couleur-émotion

🏆

Base de référence sectorielle

10 000+ vrais logos de marque dans 20 secteurs

🔷

Analyse des formes (Zernike/Hu)

Descripteurs de moments géométriques

Moteur de traitement IA
Réception des données
Fichier du logoSecteurDescription de la marqueDémographie cibleTranche d'âgeHabitudes numériquesFiltres de personas
Traitement
📷
CV : symétrie et détection de contours
🎨
CV : extraction des couleurs et WCAG
📐
CV : complexité et nombre d'or
🔤
IA : détection typographique
🧠
IA : interprétation neuroscientifique
👥
IA : moteur de simulation de personas
👁
IA : prédiction d'eye tracking
📈
IA : notation d'impact marché
👁
Simulation de daltonisme (4 types)
📏
Évaluation de la qualité d'image
🎨
Analyse des harmonies de couleurs
🔗
Classification sémantique CLIP
🏆
Classement de référence sectoriel
🎯
Alignement de marque (50 valeurs)
🔷
Analyse de psychologie des formes
Intelligence générée
📊

550+ métriques notées

Design, psychologie, marché

🧠

Carte de réponse perceptive

Modélisation cognitive et émotionnelle

👁

Carte thermique d'eye tracking

Chemins de regard et données de fixation

👥

Évaluations par personas

Profils émotionnels par audience

📈

Analyse de marché

Scores d'intention d'achat et de confiance

🎨

Rapport de science des couleurs

Analyse de palette et accessibilité

📄

Rapport PDF de 33+ pages

Document d'analyse complet

🏆

Certificat vérifié

Badge d'analyse avec code QR

👁

Aperçus daltonisme

4 déficiences visuelles simulées

📏

Scores de qualité d'image

NIQE, BRISQUE, MUSIQ

🎯

Rapport d'harmonie des couleurs

Analyse du cercle chromatique et suggestions

🔗

Classification CLIP

Secteur, archétypes et style

🏆

Classement de référence sectoriel

Percentile face à 10 000+ logos

🎯

Radar d'alignement de marque

Graphique de 50 valeurs de personnalité

🔷

Profil de psychologie des formes

Traits de personnalité géométriques

🤖

Rapport de détection d'IA

Confiance humain vs généré par IA

📐

Radar des tendances de design

Alignement sur 8 tendances modernes

🔍

Matrice de polyvalence

SSIM sur tailles et fonds

🔤

Classification de polices

7 catégories avec traits de personnalité

Le pipeline en détail

Du téléversement au rapport final en six étapes, chacune s'appuyant sur la précédente.

1

Téléversement et configuration

Téléversez votre logo au format PNG, JPG, GIF ou WebP (jusqu'à 10 Mo). Configurez en option votre secteur, une description de marque et des filtres d'audience cible.

2

Mesures de vision par ordinateur

Avant toute interprétation par IA, votre logo passe par une analyse objective via plusieurs moteurs spécialisés, qui extraient 35+ mesures : la vérité terrain de toute interprétation ultérieure.

3

Analyse IA éclairée par les neurosciences

Les mesures objectives de l'étape 2 alimentent notre pipeline IA multi-étapes, qui les interprète au travers de cadres validés de psychologie cognitive et de neurosciences.

4

Évaluation par personas

Des personas d'audience générés par IA, ancrés dans la recherche démographique et psychographique, évaluent votre logo indépendamment et produisent un profil de réponse humaine multi-perspectives.

5

Eye tracking et cartographie de l'attention

Nous générons des données d'eye tracking prédictif avec DeepGaze IIE, un modèle de prédiction de saillance entraîné sur des enregistrements de regards humains réels [Kümmerer et al., 2022].

6

Génération du rapport

L'ensemble des 550+ métriques, visualisations et insights est compilé dans un tableau de bord interactif et un rapport PDF téléchargeable de 33+ pages.

Ce que nous mesurons

Chaque logo est évalué dans 17 dimensions scientifiques. Cliquez sur une dimension pour voir les métriques extraites et la méthodologie qui les sous-tend.

Ce que vous recevez

Chaque analyse produit un dossier d'intelligence complet, pas seulement un score.

Tableau de bord interactif

Tableau de bord d'analyse à 6 onglets avec scores, graphiques, cartes thermiques, visualisations d'ondes cérébrales et animations du chemin de regard

Rapport PDF de 33+ pages

Rapport téléchargeable complet avec toutes les métriques, les analyses visuelles, les évaluations par personas et des recommandations exploitables

Certificat d'analyse

Certificat vérifiable avec code QR unique, niveau attribué par palier, code de badge intégrable et lien de vérification partageable

Comparaison concurrentielle

Comparaison côte à côte avec les logos concurrents, avec référence métrique par métrique et analyse de différenciation

Résultats partageables

Générez des liens de partage avec contrôles de confidentialité, expiration, limites de vues et sélection du contenu partagé

Export de données brutes

Export JSON complet de chaque métrique et résultat d'analyse, pour intégration à vos propres outils et flux de travail

Au-delà de l'analyse superficielle

La plupart des outils d'évaluation de logo livrent un score et quelques puces. Voici ce qui rend notre approche fondamentalement différente.

D'abord des données mesurées, ensuite l'interprétation neuroscientifique

Nous ne nous contentons pas de juger si un logo « rend bien ». Nous commençons par calculer de vraies métriques (symétrie, complexité, densité de contours, rapports de contraste), puis nous les interprétons à la lumière de la recherche en neurosciences sur les structures cognitives impliquées dans la prise de décision, le traitement émotionnel, la réponse de récompense et la reconnaissance de motifs. Chaque prédiction neuronale est ancrée dans des mesures visuelles objectives.

De vrais personas d'audience, pas des scores génériques

Nous générons des personas d'audience IA selon vos critères démographiques cibles (âge, genre, habitudes numériques, situation économique, style de vie), et chaque persona évalue votre logo en toute indépendance. Vous obtenez, pour chaque persona, des données de réponse émotionnelle (bonheur, anxiété, sentiment, scores d'attention), des indicateurs d'engagement modélisés (activation, valence, attention) et des notes de familiarité. Vous découvrez ainsi comment différents segments d'audience vivent votre marque différemment.

De l'eye tracking prédictif, pas des suppositions

Notre analyse comprend des simulations animées du chemin de regard et des cartes thermiques d'attention propulsées par une approche hybride : DeepGaze IIE (un modèle de saillance entraîné sur les données de regard réelles MIT1003) détermine les emplacements précis des fixations, tandis que l'analyse sémantique IA identifie les éléments et établit l'ordre naturel de lecture. Vous voyez exactement où le regard se pose en premier, comment les yeux parcourent votre design et quels éléments concentrent le plus de temps de fixation. Le score de saillance classe chaque élément selon sa capacité à capter l'attention. L'efficacité du flux visuel mesure si la hiérarchie visuelle de votre logo guide l'œil intentionnellement ou disperse l'attention vers des zones secondaires.

Des métriques orientées marché, pas une simple critique de design

Nous générons des indicateurs modélisés liés à la force de marque : caractère distinctif, clarté, adéquation à la catégorie, attrait impulsif, ainsi que la différenciation concurrentielle. Votre logo n'est pas seulement une œuvre d'art. C'est un actif commercial. Nous modélisons sa capacité à se démarquer, à porter la reconnaissance et à bâtir un capital de marque durable, en nous appuyant sur les références sectorielles.

FAQ sur la méthodologie

Questions techniques sur les modèles scientifiques et les standards derrière notre pipeline d'analyse.

Transparence des références

Jeu de données de référence

10 247

Vrais logos de marque dans 20 secteurs

MIT1003

Jeu de données d'eye tracking (1 003 images)

ViT-B/32

Modèle CLIP (400 M de paires image-texte)

3 IQA

Modèles de qualité NIQE, BRISQUE, MUSIQ

Versions des modèles

ComposantVersionDernière mise à jour
Moteur d'analyse IAGemini 2.5 Flash/ProMars 2026
Prédiction de saillanceDeepGaze IIE v1.0Février 2026
Classification CLIPViT-B/32Février 2026
Mesures CVOpenCV 4.xFévrier 2026
Science des couleursCIE Lab + Brettel et al.Stable

Limites connues

Logos riches en texte : L'extraction OCR est bonne mais pas parfaite. Un texte manuscrit ou très stylisé peut être mal lu.

Logos 3D/animés : L'analyse est statique. La profondeur 3D et les effets d'animation ne sont pas évalués.

Contexte culturel : La notation de sensibilité culturelle couvre les grands marchés mondiaux mais peut manquer une symbolique propre à une région.

Secteurs à petit échantillon : Les secteurs comptant moins de 50 logos dans notre référence ont des intervalles de confiance plus larges.

Interprétation par IA : Les synthèses narratives sont générées par IA. Elles agrègent les mesures mais peuvent parfois surinterpréter des motifs.

Votre logo au prisme de la science

Mesures réelles de vision par ordinateur, simulation de daltonisme, évaluation de la qualité d'image, classification CLIP, analyse des harmonies de couleurs, comparaison sectorielle face à 10 000+ vrais logos de marque, alignement de marque sur 50 valeurs de personnalité et psychologie des formes. 550+ métriques dans 17 dimensions scientifiques. Une interprétation issue des neurosciences cognitives, ancrée dans des données objectives et nourrie par la personnalité de marque d'Aaker, la recherche sur les préférences de couleurs de Palmer et Schloss et l'échelle d'image couleur de Kobayashi. Téléversez votre logo et recevez l'analyse la plus complète du marché. Votre première analyse est gratuite.