Cómo Analizamos
Comenzamos con mediciones reales de visión por computadora: simetría, complejidad, ciencia del color, contraste WCAG, proporción áurea, psicología de la forma. Luego añadimos simulación de daltonismo, evaluación de calidad de imagen, análisis de armonía de color, clasificación semántica CLIP y comparación de industria contra más de 10,000 logos de marca reales antes de interpretar a través de investigación de neurociencia cognitiva y psicología. Nuestro pipeline de múltiples capas evalúa más de 550 métricas científicas en 17 dimensiones de análisis.
La arquitectura del análisis
Una visión en tiempo real de cómo el conocimiento científico, tus datos y nuestro motor de IA convergen para producir un perfil completo de inteligencia de marca.
Visión por Computadora (Capa 1)
Mediciones reales de imagen
Investigación en Neurociencia
Investigación sobre percepción visual
Psicología Cognitiva
Atención y codificación de memoria
Ciencia del Color y WCAG
Ratios de contraste y teoría del color
Conjuntos de Datos de Eye Tracking
Estudios calibrados de gaze y saliencia
Economía del Comportamiento
Intención de compra y señales de confianza
Semiótica Cultural
Significado de símbolos transcultural
Gestalt y Ciencia Visual
Principios de agrupación perceptual
Simulación de Daltonismo
Matrices Brettel/Viénot
Calidad de Imagen (PyIQA)
NIQE, BRISQUE, MUSIQ
CLIP Visión Zero-Shot
Modelo de lenguaje-imagen de OpenAI
Personalidad de Marca Aaker
Marco de 5 dimensiones
Palmer & Schloss (2010)
Preferencia de color y valencia ecológica
Escala de Imagen de Color Kobayashi
180 palabras de imagen y mapeo color-emoción
Base de Datos de Benchmarks de Industria
10,000+ logos de marca reales en 20 sectores
Análisis de Forma (Zernike/Hu)
Descriptores de momentos geométricos
Más de 550 Métricas Calificadas
Diseño, psicología, mercado
Mapa de Respuesta Perceptual
Modelado cognitivo y emocional
Mapa de Calor de Eye Tracking
Rutas de mirada y datos de fijación
Evaluaciones de Personajes
Perfiles emocionales por audiencia
Inteligencia de Mercado
Intención de compra y puntuaciones de confianza
Reporte de Ciencia del Color
Análisis de paleta y accesibilidad
Reporte PDF de 33+ Páginas
Documento de análisis completo
Certificado Verificado
Distintivo de análisis con código QR
Vistas Previas Daltónicas
4 condiciones visuales simuladas
Puntuaciones de Calidad de Imagen
NIQE, BRISQUE, MUSIQ
Reporte de Armonía de Color
Análisis de rueda y sugerencias
Clasificación CLIP
Industria, arquetipos y estilo
Ranking de Benchmark Industria
Percentil vs 10.000+ logos
Radar de Alineación de Marca
Gráfico de 50 valores de personalidad
Perfil de Psicología de Forma
Rasgos de personalidad geométrica
Reporte de Detección IA
Confianza humano vs generado por IA
Radar de Tendencias de Diseño
Alineación con 8 tendencias modernas
Matriz de Versatilidad
SSIM en tamaños y fondos
Clasificación de Tipografía
7 categorías con rasgos de personalidad
El pipeline en detalle
Desde la carga hasta el informe entregable en seis etapas, cada una construida sobre la anterior.
Carga y configuración
Carga tu logo en formato PNG, JPG, GIF o WebP (hasta 10 MB). Opcionalmente configura tu sector industrial, descripción de marca y filtros de audiencia objetivo.
Mediciones de visión por computadora
Antes de cualquier interpretación de IA, tu logo se somete a análisis objetivo mediante múltiples motores especializados, extrayendo 35+ mediciones que se convierten en la verdad fundamental para toda interpretación subsiguiente.
Análisis de IA informado por neurociencia
Las mediciones objetivas del paso 2 se alimentan en nuestro pipeline de IA de múltiples etapas, que las interpreta a través de marcos validados de psicología cognitiva e investigación en neurociencia.
Evaluación basada en personas
Las personas de audiencia generadas por IA, fundamentadas en investigación demográfica y psicográfica, evalúan tu logo independientemente, produciendo un perfil de respuesta humana multi-perspectiva.
Eye tracking y mapeo de atención
Generamos datos de eye tracking predictivos usando DeepGaze IIE, un modelo de predicción de prominencia entrenado en grabaciones de gaze humano del mundo real [Kümmerer et al., 2022].
Generación de informe
Todas las 550+ métricas, visualizaciones e información se compilan en un panel de control interactivo e informe PDF descargable de 33+ páginas.
Qué Medimos
Cada logo se evalúa en 17 dimensiones científicas. Haz clic en cualquier dimensión para ver las métricas específicas que extraemos y la metodología detrás de ellas.
Lo Que Recibes
Cada análisis genera un paquete completo de inteligencia, no solo una puntuación.
Dashboard interactivo
Dashboard de análisis de 6 pestañas con puntuaciones, gráficos, mapas de calor, visualizaciones de ondas cerebrales y animaciones de trayectoria de mirada
Informe PDF de 33+ páginas
Informe descargable completo con todas las métricas, análisis visuales, evaluaciones de personas y recomendaciones viables
Certificado de análisis
Certificado verificable con código QR único, calificación por niveles, código de insignia incrustable y enlace de verificación compartible
Benchmarking de competencia
Comparación lado a lado contra logos de competidores con benchmarking a nivel de métrica y análisis de diferenciación
Resultados compartibles
Genera enlaces para compartir con controles de privacidad, configuración de expiración, límites de visualización y compartición selectiva de contenido
Exportación de Datos Brutos
Exportación completa de datos en JSON de todas las métricas y resultados del análisis para integración con tus herramientas y flujos de trabajo
Más Allá de Análisis Superficial
La mayoría de herramientas de revisión de logos te dan una puntuación y unos pocos puntos. Aquí está lo que hace nuestro enfoque fundamentalmente diferente.
Datos Medidos Primero, Interpretación Neurocientífica Después
No solo evaluamos si un logo "se ve bien". Primero medimos métricas reales (simetría, complejidad, densidad de bordes, ratios de contraste), luego interpretamos esos datos a través de investigación en neurociencia sobre estructuras cognitivas involucradas en toma de decisiones, procesamiento emocional, respuesta de recompensa y reconocimiento de patrones. Cada predicción neural está anclada en mediciones visuales objetivas.
Personas de Audiencia Real, No Puntuaciones Genéricas
Generamos personas de audiencia basadas en tus datos demográficos (edad, género, hábitos digitales, trasfondo económico, estilo de vida), y cada persona evalúa tu logo independientemente. Obtienes datos de respuesta emocional por persona incluyendo felicidad, ansiedad, sentimiento, puntuaciones de atención, indicadores de engagement modelados (arousal, valence, atención) y calificaciones de familiaridad. Esto revela cómo diferentes segmentos de audiencia experimentan tu marca de maneras distintas.
Eye Tracking Predictivo, No Adivinanzas
Nuestro análisis incluye simulaciones de ruta de mirada animadas y mapas de calor de atención impulsados por un enfoque híbrido: DeepGaze IIE (un modelo de saliencia entrenado en datos de movimiento ocular real del MIT1003) determina ubicaciones de fijación precisas, mientras que análisis semántico por IA identifica elementos y determina el orden de visualización natural. Esto muestra exactamente dónde miran primero los espectadores, cómo sus ojos se mueven por tu diseño y qué elementos reciben más tiempo de fijación. La puntuación de saliencia clasifica cada elemento de diseño por su capacidad de capturar atención. La eficiencia de flujo visual mide si la jerarquía visual de tu logo guía la vista intencionalmente o pierde atención en áreas poco importantes.
Métricas Listas para Mercado, No Solo Crítica de Diseño
Generamos indicadores modelados relacionados con fortaleza de marca: distintividad, claridad, encaje en categoría, apelación impulsiva y diferenciación competitiva. Tu logo no es solo arte. Es un activo de negocio. Modelamos su potencial para destacar, impulsar reconocimiento y construir equity de marca a largo plazo, informado por benchmarks industriales.
Metodología Preguntas
Preguntas técnicas sobre los modelos científicos y estándares detrás de nuestro pipeline de análisis.
Transparencia del benchmark
Dataset de benchmark
10.247
Logos de marca real en 20 sectores
MIT1003
Conjunto de datos de eye-tracking (1.003 imágenes)
ViT-B/32
Modelo CLIP (400M pares imagen-texto)
3 IQA
Modelos de calidad NIQE, BRISQUE, MUSIQ
Versiones de modelos
| Componente | Versión | Última actualización |
|---|---|---|
| Motor de análisis IA | Gemini 2.5 Flash/Pro | Marzo 2026 |
| Predicción de saliencia | DeepGaze IIE v1.0 | Febrero 2026 |
| Clasificación CLIP | ViT-B/32 | Febrero 2026 |
| Mediciones de visión por computadora | OpenCV 4.x | Febrero 2026 |
| Ciencia del color | CIE Lab + Brettel et al. | Estable |
Limitaciones conocidas
Logos con mucho texto: La extracción OCR funciona bien pero no es perfecta. El texto manuscrito o altamente estilizado puede malinterpretarse.
Logos 3D/animados: El análisis es estático. Los efectos de profundidad 3D y animación no se evalúan.
Contexto cultural: La puntuación de sensibilidad cultural cubre mercados globales principales pero puede perder simbolismo regional específico.
Sectores con pocas muestras: Los sectores con menos de 50 logos en nuestro benchmark tienen intervalos de confianza más amplios.
Interpretación de IA: Los análisis narrativos se generan con IA. Sintetizan mediciones pero ocasionalmente pueden sobre-interpretar patrones.
Ve tu logo a través de la ciencia
Mediciones reales de visión por computadora, simulación de daltonismo, evaluación de calidad de imagen, clasificación CLIP, análisis de armonía de color, benchmarking de industria contra más de 10,000 logos reales, alineación de marca across 50 valores de personalidad y psicología de formas. 550+ métricas across 17 dimensiones científicas. Interpretación de neurociencia cognitiva basada en datos objetivos, impulsada por Aaker Brand Personality, investigación de preferencias de color Palmer & Schloss y Color Image Scale de Kobayashi. Carga tu logo y obtén el análisis más completo disponible. Tu primer análisis es gratis.