Come analizziamo
Partiamo da misurazioni reali di computer vision: simmetria, complessità, scienza del colore, contrasto WCAG, sezione aurea, psicologia delle forme. Poi aggiungiamo simulazione del daltonismo, valutazione della qualità dell'immagine, analisi dell'armonia cromatica, classificazione semantica CLIP e benchmark su oltre 10.000 loghi di brand reali, prima di interpretare attraverso la ricerca in neuroscienze cognitive e psicologia. La nostra pipeline multilivello valuta oltre 550 metriche scientifiche su 17 dimensioni di analisi.
L'architettura dell'analisi
Una vista in tempo reale di come conoscenza scientifica, i tuoi input e il nostro motore IA convergono in un profilo completo di logo intelligence.
Computer vision (livello 1)
Misurazioni reali dell'immagine tramite Sharp
Ricerca neuroscientifica
Ricerca sulla percezione visiva
Psicologia cognitiva
Attenzione e codifica della memoria
Scienza del colore e WCAG
Rapporti di contrasto e teoria del colore
Dataset di eye tracking
Studi calibrati di sguardo e salienza
Economia comportamentale
Intento d'acquisto e segnali di fiducia
Semiotica culturale
Significato dei simboli tra culture
Gestalt e scienza della visione
Principi di raggruppamento percettivo
Simulazione del daltonismo
Matrici Brettel/Viénot
Qualità dell'immagine (PyIQA)
NIQE, BRISQUE, MUSIQ
Visione zero-shot CLIP
Modello visione-linguaggio di OpenAI
Brand Personality di Aaker
Framework di personalità a 5 dimensioni
Palmer e Schloss (2010)
Preferenze cromatiche e valenza ecologica
Color Image Scale di Kobayashi
180 parole immagine e mappatura colore-emozione
Database di benchmark di settore
Oltre 10.000 loghi di brand reali di 20 settori
Analisi delle forme (Zernike/Hu)
Descrittori di momenti geometrici
550+ metriche con punteggio
Design, psicologia, mercato
Mappa della risposta percettiva
Modellazione cognitiva ed emotiva
Mappa termica eye tracking
Percorsi dello sguardo e dati di fissazione
Valutazioni delle persona
Profili emotivi per pubblico
Intelligence di mercato
Intento d'acquisto e punteggi di fiducia
Rapporto di scienza del colore
Analisi della palette e accessibilità
Rapporto PDF di 33+ pagine
Documento di analisi completo
Certificato verificato
Badge di analisi con codice QR
Anteprime daltonismo
4 condizioni visive simulate
Punteggi di qualità dell'immagine
NIQE, BRISQUE, MUSIQ
Rapporto di armonia cromatica
Analisi della ruota e suggerimenti
Classificazione CLIP
Settore, archetipi e stile
Ranking di benchmark del settore
Percentile su 10.000+ loghi
Radar di allineamento del brand
Grafico dei 50 valori di personalità
Profilo di psicologia delle forme
Tratti di personalità geometrici
Rapporto di rilevamento IA
Confidenza umano vs generato da IA
Radar dei trend di design
Allineamento con 8 trend moderni
Matrice di versatilità
SSIM su dimensioni e sfondi
Classificazione dei font
7 categorie con tratti di personalità
La pipeline nel dettaglio
Dal caricamento al rapporto finale in sei fasi, ognuna costruita sulla precedente.
Carica e configura
Carica il tuo logo in formato PNG, JPG, GIF o WebP (fino a 10 MB). Se vuoi, configura il settore, la descrizione del brand e i filtri del pubblico target.
Misurazioni di computer vision
Prima di qualsiasi interpretazione IA, il tuo logo passa per un'analisi oggettiva con più motori specializzati, che estraggono 35+ misurazioni: la base fattuale di tutta l'interpretazione successiva.
Analisi IA informata dalle neuroscienze
Le misurazioni oggettive del passaggio 2 alimentano la nostra pipeline IA a più stadi, che le interpreta attraverso framework validati di psicologia cognitiva e ricerca neuroscientifica.
Valutazione basata su persona
Persona di pubblico generate dall'IA, fondate sulla ricerca demografica e psicografica, valutano il tuo logo in modo indipendente, producendo un profilo di risposta umana multiprospettico.
Eye tracking e mappatura dell'attenzione
Generiamo dati di eye tracking predittivo con DeepGaze IIE, un modello di previsione della salienza addestrato su registrazioni reali di sguardo umano [Kümmerer et al., 2022].
Generazione del rapporto
Tutte le 550+ metriche, visualizzazioni e insight confluiscono in una dashboard interattiva e in un rapporto PDF scaricabile di oltre 33 pagine.
Cosa misuriamo
Ogni logo è valutato su 17 dimensioni scientifiche. Clicca una dimensione per vedere le metriche specifiche che estraiamo e la metodologia dietro di esse.
Cosa ricevi
Ogni analisi produce un pacchetto completo di intelligence, non solo un punteggio.
Dashboard interattiva
Dashboard di analisi a 6 schede con punteggi, grafici, mappe di calore, visualizzazioni delle onde cerebrali e animazioni del percorso dello sguardo
Rapporto PDF di 33+ pagine
Rapporto completo scaricabile con tutte le metriche, le analisi visive, le valutazioni delle persona e le raccomandazioni operative
Certificato di analisi
Certificato verificabile con codice QR unico, grado a livelli, codice badge incorporabile e link di verifica condivisibile
Benchmark dei concorrenti
Confronto fianco a fianco con i loghi dei concorrenti, con benchmark a livello di metrica e analisi della differenziazione
Risultati condivisibili
Genera link di condivisione con controlli di privacy, impostazioni di scadenza, limiti di visualizzazione e condivisione selettiva dei contenuti
Esportazione dei dati grezzi
Esportazione completa in JSON di ogni metrica e risultato dell'analisi, per l'integrazione con i tuoi strumenti e flussi di lavoro
Oltre l'analisi di superficie
La maggior parte degli strumenti di valutazione dei loghi ti dà un punteggio e qualche punto elenco. Ecco cosa rende il nostro approccio fondamentalmente diverso.
Prima i dati misurati, poi l'interpretazione neuroscientifica
Non valutiamo soltanto se un logo "sta bene". Prima calcoliamo metriche reali (simmetria, complessità, densità dei bordi, rapporti di contrasto), poi le interpretiamo attraverso la ricerca neuroscientifica sulle strutture cognitive coinvolte in processi decisionali, elaborazione emotiva, risposta di ricompensa e riconoscimento di pattern. Ogni previsione neurale è ancorata a misurazioni visive oggettive.
Persona di pubblico reali, non punteggi generici
Generiamo persona di pubblico basate su IA a partire dai dati demografici del tuo target (età, genere, abitudini digitali, condizione economica, stile di vita), e ogni persona valuta il tuo logo in modo indipendente. Ottieni dati di risposta emotiva per singola persona: felicità, ansia, sentiment, punteggi di attenzione, indicatori modellati di coinvolgimento (attivazione, valenza, attenzione) e valutazioni di familiarità. Così scopri come segmenti di pubblico diversi vivono il tuo brand in modo diverso.
Eye tracking predittivo, non congetture
La nostra analisi include simulazioni animate del percorso dello sguardo e mappe di calore dell'attenzione basate su un approccio ibrido: DeepGaze IIE (un modello di salienza addestrato sui dati di sguardo reali MIT1003) determina le posizioni precise delle fissazioni, mentre l'analisi semantica IA identifica gli elementi e stabilisce l'ordine naturale di visione. Vedi esattamente dove guardano prima gli osservatori, come i loro occhi attraversano il tuo design e quali elementi ricevono più tempo di fissazione. Il punteggio di salienza classifica ogni elemento del design per capacità di catturare l'attenzione. L'efficienza del flusso visivo misura se la gerarchia visiva del tuo logo guida lo sguardo con intenzione o disperde l'attenzione su aree poco importanti.
Metriche pronte per il mercato, non solo critica del design
Generiamo indicatori modellati legati alla forza del brand: distintività, chiarezza, adeguatezza alla categoria, appeal d'impulso e differenziazione competitiva. Il tuo logo non è solo arte. È un asset di business. Ne modelliamo il potenziale di distinguersi, generare riconoscimento e costruire capitale di marca nel lungo periodo, alla luce dei benchmark di settore.
FAQ sulla metodologia
Domande tecniche sui modelli scientifici e sugli standard dietro la nostra pipeline di analisi.
Trasparenza del benchmark
Dataset di benchmark
10.247
Loghi di brand reali di 20 settori
MIT1003
Dataset di eye tracking (1.003 immagini)
ViT-B/32
Modello CLIP (400 mln di coppie immagine-testo)
3 IQA
Modelli di qualità NIQE, BRISQUE, MUSIQ
Versioni dei modelli
| Componente | Versione | Ultimo aggiornamento |
|---|---|---|
| Motore di analisi IA | Gemini 2.5 Flash/Pro | Marzo 2026 |
| Previsione della salienza | DeepGaze IIE v1.0 | Febbraio 2026 |
| Classificazione CLIP | ViT-B/32 | Febbraio 2026 |
| Misurazioni CV | OpenCV 4.x | Febbraio 2026 |
| Scienza del colore | CIE Lab + Brettel et al. | Stabile |
Limitazioni note
Loghi ricchi di testo: L'estrazione OCR è buona ma non perfetta. Testi manoscritti o molto stilizzati possono essere letti male.
Loghi 3D/animati: L'analisi è statica. Profondità 3D ed effetti di animazione non vengono valutati.
Contesto culturale: Il punteggio di sensibilità culturale copre i principali mercati globali, ma può non cogliere simbolismi specifici di alcune aree.
Settori con campioni ridotti: I settori con meno di 50 loghi nel nostro benchmark hanno intervalli di confidenza più ampi.
Interpretazione IA: Gli insight narrativi sono generati dall'IA. Sintetizzano le misurazioni, ma occasionalmente possono sovrainterpretare i pattern.
Guarda il tuo logo attraverso la scienza
Misurazioni reali di computer vision, simulazione del daltonismo, valutazione della qualità dell'immagine, classificazione CLIP, analisi dell'armonia cromatica, benchmark su oltre 10.000 loghi di brand reali, allineamento del brand su 50 valori di personalità e psicologia delle forme. Oltre 550 metriche su 17 dimensioni scientifiche. Interpretazione di neuroscienze cognitive ancorata a dati oggettivi, alimentata dalla Brand Personality di Aaker, dalla ricerca sulle preferenze cromatiche di Palmer e Schloss e dalla Color Image Scale di Kobayashi. Carica il tuo logo e ottieni l'analisi più completa disponibile. La prima analisi è gratuita.