So analysieren wir
Wir beginnen mit echten Computer-Vision-Messungen: Symmetrie, Komplexität, Farbwissenschaft, WCAG-Kontrast, Goldener Schnitt, Formpsychologie. Dann ergänzen wir Farbenblindheits-Simulation, Bildqualitätsbewertung, Farbharmonie-Analyse, semantische CLIP-Klassifikation und Branchen-Benchmarking gegen 10.000+ echte Markenlogos, bevor wir durch kognitive Neurowissenschaft und psychologische Forschung interpretieren. Unsere mehrschichtige Pipeline bewertet 550+ wissenschaftliche Metriken über 17 Analyse-Dimensionen.
Die Analyse-Architektur
Ein Echtzeitblick darauf, wie wissenschaftliches Wissen, Ihre Eingaben und unsere KI-Engine zu einem vollständigen Logo-Intelligenzprofil zusammenfließen.
Computer Vision (Ebene 1)
Echte Bildmessungen via Sharp
Neurowissenschaftliche Forschung
Forschung zur visuellen Wahrnehmung
Kognitionspsychologie
Aufmerksamkeit & Gedächtnisenkodierung
Farbwissenschaft & WCAG
Kontrastverhältnisse & Farbtheorie
Eye-Tracking-Datensätze
Kalibrierte Blick- & Salienzstudien
Verhaltensökonomie
Kaufabsicht & Vertrauenssignale
Kultursemiotik
Symbolbedeutung über Kulturen hinweg
Gestalt- & Sehwissenschaft
Prinzipien perzeptueller Gruppierung
Farbenblindheits-Simulation
Brettel-/Viénot-Matrizen
Bildqualität (PyIQA)
NIQE, BRISQUE, MUSIQ
CLIP-Zero-Shot-Vision
Vision-Language-Modell von OpenAI
Aaker-Markenpersönlichkeit
Persönlichkeits-Framework mit 5 Dimensionen
Palmer & Schloss (2010)
Farbpräferenz & ökologische Valenz
Kobayashi Color Image Scale
180 Bildwörter & Farb-Emotions-Mapping
Branchen-Benchmark-Datenbank
10.000+ echte Markenlogos aus 20 Branchen
Formanalyse (Zernike/Hu)
Geometrische Momentdeskriptoren
550+ bewertete Metriken
Design, Psychologie, Markt
Wahrnehmungsreaktions-Karte
Kognitive & emotionale Modellierung
Eye-Tracking-Heatmap
Blickpfade & Fixationsdaten
Persona-Bewertungen
Emotionsprofile je Zielgruppe
Market Intelligence
Kaufabsichts- & Vertrauens-Scores
Farbwissenschafts-Report
Palettenanalyse & Barrierefreiheit
PDF-Bericht mit 33+ Seiten
Vollständiges Analysedokument
Verifiziertes Zertifikat
Analyse-Badge mit QR-Code
Farbenblindheits-Vorschauen
4 simulierte Sehbedingungen
Bildqualitäts-Scores
NIQE, BRISQUE, MUSIQ
Farbharmonie-Report
Farbkreis-Analyse & Vorschläge
CLIP-Klassifikation
Branche, Archetypen & Stil
Branchen-Benchmark-Ranking
Perzentil vs. 10.000+ Logos
Marken-Alignment-Radar
Diagramm mit 50 Persönlichkeitswerten
Formpsychologie-Profil
Geometrische Persönlichkeitsmerkmale
KI-Erkennungs-Report
Konfidenz Mensch vs. KI-generiert
Designtrend-Radar
Passung zu 8 modernen Trends
Vielseitigkeits-Matrix
SSIM über Größen & Hintergründe
Schrift-Klassifikation
7 Kategorien mit Persönlichkeitsmerkmalen
Die Pipeline im Detail
Vom Upload zum fertigen Bericht in sechs Stufen, jede baut auf der vorherigen auf.
Hochladen & konfigurieren
Laden Sie Ihr Logo als PNG, JPG, GIF oder WebP hoch (bis 10 MB). Optional konfigurieren Sie Branche, Markenbeschreibung und Zielgruppenfilter.
Computer-Vision-Messungen
Vor jeder KI-Interpretation durchläuft Ihr Logo eine objektive Analyse über mehrere spezialisierte Engines, die 35+ Messungen extrahieren. Sie werden zur Ground Truth für alle nachfolgende Interpretation.
Neurowissenschaftlich fundierte KI-Analyse
Die objektiven Messungen aus Schritt 2 fließen in unsere mehrstufige KI-Pipeline, die sie durch validierte Frameworks der Kognitionspsychologie und Neurowissenschaft interpretiert.
Personabasierte Bewertung
KI-generierte Zielgruppen-Personas, fundiert in demografischer und psychografischer Forschung, bewerten Ihr Logo unabhängig und erzeugen ein facettenreiches Reaktionsprofil.
Eye Tracking & Aufmerksamkeits-Mapping
Wir erzeugen prädiktive Eye-Tracking-Daten mit DeepGaze IIE, einem Salienz-Vorhersagemodell, das auf realen menschlichen Blickaufzeichnungen trainiert wurde [Kümmerer et al., 2022].
Berichtserstellung
Alle 550+ Metriken, Visualisierungen und Erkenntnisse werden in einem interaktiven Dashboard und einem herunterladbaren PDF-Bericht mit 33+ Seiten zusammengeführt.
Was wir messen
Jedes Logo wird über 17 wissenschaftliche Dimensionen bewertet. Klicken Sie auf eine Dimension, um die konkreten Metriken und die Methodik dahinter zu sehen.
Was Sie erhalten
Jede Analyse liefert ein vollständiges Intelligence-Paket, nicht nur einen Score.
Interaktives Dashboard
Analyse-Dashboard mit 6 Reitern: Scores, Diagramme, Heatmaps, Hirnwellen-Visualisierungen und Blickpfad-Animationen
PDF-Bericht mit 33+ Seiten
Umfassender Bericht zum Download, mit allen Metriken, visuellen Analysen, Persona-Bewertungen und umsetzbaren Empfehlungen
Analyse-Zertifikat
Verifizierbares Zertifikat mit eindeutigem QR-Code, stufenbasierter Einstufung, einbettbarem Badge-Code und teilbarem Verifizierungslink
Wettbewerber-Benchmarking
Direkter Vergleich mit Wettbewerber-Logos, mit Benchmarking auf Metrik-Ebene und Differenzierungsanalyse
Teilbare Ergebnisse
Freigabe-Links mit Privatsphäre-Einstellungen, Ablaufdatum, Ansichtslimits und selektiver Inhaltsfreigabe
Rohdaten-Export
Vollständiger JSON-Export aller Metriken und Analyseergebnisse zur Integration in Ihre eigenen Tools und Workflows
Analyse jenseits der Oberfläche
Die meisten Logo-Review-Tools liefern einen Score und ein paar Stichpunkte. Das unterscheidet unseren Ansatz grundlegend.
Erst Messdaten, dann neurowissenschaftliche Interpretation
Wir beurteilen nicht nur, ob ein Logo „gut aussieht“. Wir berechnen zuerst echte Metriken (Symmetrie, Komplexität, Kantendichte, Kontrastverhältnisse) und interpretieren sie dann durch neurowissenschaftliche Forschung zu kognitiven Strukturen, die an Entscheidungsfindung, emotionaler Verarbeitung, Belohnungsreaktion und Mustererkennung beteiligt sind. Jede neuronale Vorhersage ist in objektiven visuellen Messungen verankert.
Echte Zielgruppen-Personas statt generischer Scores
Wir erzeugen KI-Zielgruppen-Personas auf Basis Ihrer Zieldemografie (Alter, Geschlecht, digitale Gewohnheiten, wirtschaftlicher Hintergrund, Lebensstil), und jede Persona bewertet Ihr Logo unabhängig. Sie erhalten emotionale Reaktionsdaten pro Persona, einschließlich Freude, Anspannung, Sentiment, Aufmerksamkeits-Scores, modellierter Engagement-Indikatoren (Erregung, Valenz, Aufmerksamkeit) und Vertrautheitswerten. So wird sichtbar, wie unterschiedlich verschiedene Zielgruppensegmente Ihre Marke erleben.
Prädiktives Eye Tracking statt Rätselraten
Unsere Analyse umfasst animierte Blickpfad-Simulationen und Aufmerksamkeits-Heatmaps auf Basis eines hybriden Ansatzes: DeepGaze IIE (ein Salienzmodell, trainiert auf realen Blickdaten aus MIT1003) bestimmt präzise Fixationsorte, während KI-Semantikanalyse Elemente identifiziert und die natürliche Betrachtungsreihenfolge festlegt. So sehen Sie genau, wohin Betrachter zuerst schauen, wie ihre Augen durch Ihr Design wandern und welche Elemente die meiste Fixationszeit erhalten. Das Salienz-Scoring rankt jedes Designelement nach seiner Fähigkeit, Aufmerksamkeit zu binden. Die visuelle Flusseffizienz misst, ob die visuelle Hierarchie Ihres Logos den Blick gezielt führt oder Aufmerksamkeit an unwichtige Bereiche verliert.
Marktreife Metriken, nicht nur Designkritik
Wir erzeugen modellierte Indikatoren zur Markenstärke: Unverwechselbarkeit, Klarheit, Kategoriepassung, Impulswirkung sowie Differenzierung im Wettbewerb. Ihr Logo ist nicht bloß Kunst, sondern ein Geschäftswert. Wir modellieren sein Potenzial, aufzufallen, Wiedererkennung zu treiben und langfristigen Markenwert aufzubauen, informiert durch Branchen-Benchmarks.
Methodik-FAQ
Technische Fragen zu den wissenschaftlichen Modellen und Standards hinter unserer Analyse-Pipeline.
Benchmark-Transparenz
Benchmark-Datensatz
10.247
Echte Markenlogos aus 20 Branchen
MIT1003
Eye-Tracking-Datensatz (1.003 Bilder)
ViT-B/32
CLIP-Modell (400 Mio. Bild-Text-Paare)
3 IQA
Qualitätsmodelle NIQE, BRISQUE, MUSIQ
Modellversionen
| Komponente | Version | Zuletzt aktualisiert |
|---|---|---|
| KI-Analyse-Engine | Gemini 2.5 Flash/Pro | März 2026 |
| Salienz-Vorhersage | DeepGaze IIE v1.0 | Februar 2026 |
| CLIP-Klassifikation | ViT-B/32 | Februar 2026 |
| CV-Messungen | OpenCV 4.x | Februar 2026 |
| Farbwissenschaft | CIE Lab + Brettel et al. | Stabil |
Bekannte Grenzen
Textlastige Logos: Die OCR-Extraktion ist gut, aber nicht perfekt. Handschriftlicher oder stark stilisierter Text kann falsch gelesen werden.
3D-/animierte Logos: Die Analyse ist statisch. 3D-Tiefe und Animationseffekte werden nicht bewertet.
Kultureller Kontext: Das Scoring kultureller Sensibilität deckt die großen globalen Märkte ab, kann aber regionsspezifische Symbolik übersehen.
Branchen mit kleiner Stichprobe: Branchen mit weniger als 50 Logos in unserem Benchmark haben breitere Konfidenzintervalle.
KI-Interpretation: Narrative Erkenntnisse sind KI-generiert. Sie verdichten Messungen, können Muster aber gelegentlich überinterpretieren.
Sehen Sie Ihr Logo durch die Brille der Wissenschaft
Echte Computer-Vision-Messungen, Farbenblindheits-Simulation, Bildqualitätsbewertung, CLIP-Klassifikation, Farbharmonie-Analyse, Branchen-Benchmarking gegen 10.000+ echte Markenlogos, Marken-Alignment über 50 Persönlichkeitswerte und Formpsychologie. 550+ Metriken über 17 wissenschaftliche Dimensionen. Kognitiv-neurowissenschaftliche Interpretation, verankert in objektiven Daten, gestützt auf Aakers Markenpersönlichkeit, die Farbpräferenzforschung von Palmer & Schloss und die Kobayashi Color Image Scale. Laden Sie Ihr Logo hoch und erhalten Sie die umfassendste verfügbare Analyse. Ihre erste Analyse ist kostenlos.